El Maletín Digital del Laboratorio de Ciencias
He seleccionado estas herramientas bajo tres criterios: gratuidad , baja curva de aprendizaje y relevancia científica . 1. Google Teachable Machine: El ABC del Entrenamiento Es la puerta de entrada ideal para entender la lógica de la IA sin programar una sola línea de código. Uso en el laboratorio: Clasificación de tipos celulares (ej. diferenciar entre células vegetales, animales y bacterias). Por qué usarla: Permite que los estudiantes vean en tiempo real cómo la cantidad y calidad de las fotos que toman afectan la precisión del modelo. Es la herramienta perfecta para discutir el sesgo de los datos . Acceso: Web (no requiere instalación). 2. Cellpose 2.0 / 3.0: El Estándar de Oro en Segmentación Si queremos que los estudiantes trabajen como biólogos modernos, esta es la herramienta. Es un algoritmo "generalista" entrenado para identificar contornos celulares en casi cualquier tipo de imagen. Uso en el laboratorio: Conteo automático de células y delimitación de núcleo...